搞明白了卷積網絡中所謂deconv到底是個什么東西后，不寫下來怕又忘記，根據參考資料，加上我自己的理解，記錄在這篇博客里。 先來規范表達 為了方便理解，本文出現的舉例情況都是2D矩陣卷積，卷 ...

1 前言 在dl中，有一個很重要的概念，就是卷積神經網絡CNN，基本是入門dl必須搞懂的東西。本文基本根據斯坦福的機器學習公開課、cs231n、與七月在線寒老師講的5月dl班第4次課CNN與 ...

基於能量模型 (EBM) 基於能量模型將關聯到感興趣的變量每個配置的標量能量。學習修改的能量函數使他它的形狀具有最好的性能。例如，我們想的得到最好的參量擁有較低的能量。 EBM的概率模型 ...

pytorch jit的學習 TorchScript： TorchScript是一個靜態類型的Python子集，可以直接編寫(使用@torch.jit。 腳本裝飾器)或通過跟蹤從Python代碼自 ...

前言 　　編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒，調試也不方便，很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢？ 　　答案是有的，如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的 ...

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型，它使用 C 語言為基礎，可以直接以大多數人熟悉的 C 語言，寫出在顯示芯片上執行的程序，而不需要去學習特定的顯示芯片的指令或是特殊的結構。” ...